Sfida etike në prodhimin e filmave me IA
Një udhëzues praktik për studentë dhe krijues të rinj që punojnë me inteligjencë artificiale në prodhimin filmik
Objektivat mësimore
Çfarë do të mësoni në këtë sesion
Pas këtij sesioni, duhet të jeni në gjendje të:
Identifikoni rreziqet kryesore etike
në një pipeline filmi me IA (tekst → imazh → video → zë → montazh)
Dalloni origjinalitetin artistik
nga "variacioni statistikor", dhe të menaxhoni pronësinë intelektuale (IP)
Zbatoni një kontroll-liste praktik
pëlqime, licenca, transparencë, provenance, audit i paragjykimeve (bias)
Hartoni një politikë minimale etike
për projektin tuaj (si ekip/kineast)
Modul 1
Fjalor i shpejtë
Terma që do t'i përdorim gjatë këtij kursi:
IA / AI (Artificial Intelligence)
sisteme që gjenerojnë ose rekomandojnë përmbajtje duke mësuar nga të dhëna.
GenAI (Generative AI)
IA që gjeneron tekst, imazh, video, zë, muzikë.
IP (Intellectual Property)
pronësi intelektuale (copyright/autorësi, marka, dizajne).
Copyright
e drejta e autorit mbi një vepër origjinale (në shumë juridiksione kërkon "kontribut njerëzor" domethënës).
Deepfake / Synthetic Media
media e krijuar/manipuluar që imiton një person real.
Likeness / Digital Replica
ngjashmëria (fytyrë, trup, zë) e një personi e riprodhuar digjitalisht.
Bias (paragjykim)
devijim sistematik në rezultate (p.sh. stereotipe gjinore/etnike; përfaqësim i pabarabartë).
Provenance
"origjina dhe zinxhiri i editimeve" të një asset-i (kush e krijoi, si u modifikua).
C2PA / Content Credentials
standarde për provenance/transparencë në media. (c2pa.org)

Këshillë për studentë: Ruani këtë fjalor si referencë të shpejtë. Do t'i përdorni këto terma vazhdimisht në projektet tuaja me IA.
Modul 2
Etika e origjinalitetit dhe IP
Çfarë është "e drejtë" në praktikë
Rreziku kryesor
GenAI shpesh prodhon rezultate që mund të:
  • ngjasojnë shumë me stile/vepra ekzistuese,
  • përdorin implicit elemente të mbrojtura,
  • krijojnë konfuzion mbi autorësinë ("kush e bëri?").
Në disa sisteme ligjore (p.sh. SHBA), autorësia/copyright zakonisht kërkon kontribut njerëzor të mjaftueshëm; përdorimi i thjeshtë i një prompt-i mund të mos mjaftojë për mbrojtje të plotë. (copyright.gov)
Praktika të mira (best practices) për IP në film me IA
Para krijimit (Pre-check)
  1. Defino rolet: kush është autori, kush është operatori i IA, kush është pronari i output-eve.
  1. Kontrollo TOS/License të mjeteve (p.sh. për përdorim komercial, të drejta trajnimi, rishpërndarje).
  1. Vendos rregull: "mos përdor emra artistësh të gjallë si stil", dhe mos kërko "kopjo këtë film/brand".
Gjatë krijimit (Process)
  1. Mbaj log: prompt, seed, model/version, data, parametrat, referencat e përdorura.
  1. Nëse përdor materiale reference: përdor vetëm burime të licencuara (stock, commons, ose materiale tuaja).
Pas krijimit (Post-check)
  1. Bëj "similarity review": a ngjan shumë me një vepër specifike? Nëse po → ripuno (ndrysho kompozim, paletë, formë, narrative, ritëm).
  1. Dokumento "human contribution": skicim, kompozim, montazh, koreografi, regji, color grading—si vendime kreative. (Kjo është thelbësore edhe për pretendime autorësie në disa juridiksione.) (copyright.gov)
Modul 3
Etika e "digital replicas"
Zëri, fytyra, aktori
Parimi bazë
Pëlqimi i informuar (informed consent) + kontrolli i përdorimit + kompensim kur po "klonon" ose "imiton" një person real (zë/fytyrë/trup).
Në industri, kontratat sindikale po e formalizojnë këtë për "replica" dhe përdorime me IA (p.sh. kërkesa për pëlqim/shpërblim/transparencë). (sagaftra.org)
Rregulla operacionale
(për projekte studentore dhe profesionale)
Nëse përdor ElevenLabs ose mjete të ngjashme për voice cloning:
  • përdor zëra me licencë ose aktorë që kanë dhënë pëlqim me shkrim,
  • ruaj kontratën + scope (ku, sa gjatë, për çfarë).
Rregulla të tjera kritike:
  • Mos krijo "personazh" që është qartësisht një person real pa leje (sidomos për reklama/komerciale).
  • Shto disclaimer kur ka risk konfuzioni.

Për studentë: Edhe në projekte akademike, respektimi i pëlqimit është thelbësor. Kjo është praktikë profesionale që duhet të filloni që tani.
Modul 4
Transparenca dhe zbulueshmëria
Etikë + rregullore (çfarë po bëhet "standard")
EU AI Act (BE)
BE ka vendosur rregulla gjithëpërfshirëse për IA; një pjesë relevante për film/media është transparenca dhe etiketimi i përmbajtjes së gjeneruar/ndryshuar (sidomos deepfakes). (Digital Strategy)
Provenance me standarde (C2PA / Content Credentials)
Qëllimi: të lidhë një asset me metadata të nënshkruar kriptografikisht (origjinë + editime). (c2pa.org)
Praktikë: për publikime serioze (festival, brand, institucion), syno "chain of custody" për asete kyçe (poster, stills, keyframes, trailer).
Shembull i rregullimit praktik
Ligje të reja po kërkojnë zbulim të performer-ëve sintetikë në reklama (p.sh. NY, me fuqi nga 2026). (Reuters) (Kjo është sinjal se "disclosure" po bëhet normë, edhe jashtë BE-së.)
Modul 5
Paragjykimet (bias) në rezultate
Si i diagnostikojmë dhe si i ulim
Ku futet bias në pipeline
  • Teksti: stereotipe në përshkrime ("doktor = burrë", "infermiere = grua").
  • Imazhi/video: "beauty bias", ngjyra lëkure, tipare, trup, moshë; përfaqësim i pabarabartë.
  • Zëri: aksente të karikuara, karikatura kulturore.
  • Montazhi: zgjedhje që përforcojnë stereotipe narrative.
Metoda praktike: "Bias Audit" minimal (15–30 min)
Hapi 1
Shkruaj 10 prompts për të njëjtin rol, por ndrysho vetëm atributin (gjinia, mosha, etnia, aftësia).
Hapi 2
Nxirr 40 outputs (p.sh. 4 për prompt).
Hapi 3
Shëno: përfaqësimi (sa variacion real?), stereotipet (veshje, profesion, sjellje), "harm risk" (a dëmton një grup?).
Hapi 4
Ripuno prompts: shto kufizime të qarta, neutralizo supozimet, kërko diversitet të qëllimshëm.
"Prompt hygiene" (praktika e mirë e prompts)
  • Mos përdor etiketime identitare si "shaka" ose "karikaturë".
  • Për role profesionale: specifiko "diverse cast, non-stereotypical depiction, respectful portrayal".
  • Kërko variacion të kontrolluar: "4 variante me përfaqësim të balancuar; pa klishe".
Shembull prompt (për casting image references, jo për final):
"Gjenero 6 portrete reference për një ekip laboratorik. Kërko përfaqësim të balancuar (gjinia, mosha 25–65, tone të ndryshme lëkure), pa stereotipe veshjeje, me ndriçim neutral dokumentar. Shmang karikaturën dhe shenjat klishe."
Workflow praktik
Workflow etik
(i aplikueshëm me mjetet që keni përdorur në ligjërata)
Ky është një "skelet" që punon pavarësisht nëse përdorni Sora/Veo/Kling/Runway për video, Midjourney/SD për imazh, ElevenLabs për zë, dhe ChatGPT për tekst.
"Green pipeline" në 8 hapa
1
Scope & intent
çfarë po bëjmë dhe pse (art, dokumentar, reklamë)?
2
Rights plan
licenca, releases, përdorim komercial, ruajtje e log-eve.
3
Reference discipline
vetëm burime të ligjshme/tuaja.
4
Generation
prodho asete me prompts që shmangin imitimin literal.
5
Human authorship layer
kompozim, edit, montazh, sound design, color.
6
Bias audit
test minimal + korrektime.
7
Provenance & disclosure
C2PA ku mundet; deklarata për përdorimin e IA. (c2pa.org)
8
Release pack
ruaj "credits": mjetet, versionet, çfarë është gjeneruar, çfarë është editim njerëzor.
Çfarë të dokumentoni (minimumi)
Lista e mjeteve + versionet
(p.sh. "Runway Gen-3", "Kling", "ElevenLabs", etj.)
Prompt-et kryesore + parametrat
(seed, CFG, aspect, motion settings)
Burimet reference + licencat
Pëlqimet e aktorëve
(zë/fytyrë) nëse ka
Një paragraf "Ethics statement"
(shih më poshtë)

Këshillë për studentë: Krijoni një folder "Documentation" për çdo projekt. Dokumentimi i mirë tani do t'ju kursejë kohë dhe probleme më vonë.
Template
Template: "Ethics Statement"
(1 paragraf)
Përdoreni si model në projektet tuaja (festival, universitet, online):
  • Çfarë pjesësh u gjeneruan me IA (tekst/imi/video/zë).
  • Si u sigurua autorësia njerëzore (regji, montazh, skenografi, sound design).
  • Çfarë masash u morën për pëlqime/licenca.
  • Si u trajtua bias (audit + rregullime).
  • A ka disclosure për publikun.

Shënim: Ky template duhet të përshtatet sipas llojit të projektit tuaj. Një film artistik dhe një reklamë kanë nevoja të ndryshme për transparency.
Diskutim
Pyetje diskutimi
(për seminar)
1
Kur një film me IA quhet "origjinal"?
Jepni 2 kritere konkrete (jo abstrakte).
2
A është prompt-i autorësi?
Kur po, kur jo? (mendoni për "human contribution"). (copyright.gov)
3
Ku e vendosni vijën etike:
"stil i ngjashëm" vs "imitim"?
4
A duhet disclosure gjithmonë?
Kur disclosure dëmton artin dhe kur mbron publikun? (krahaso art vs reklamë). (Artificial Intelligence Act EU)
5
Cila është mënyra më e shpejtë
për të zbuluar bias në projektin tuaj pa pasur "laborator"?
Ushtrime praktike
Mini-ushtrime
(të shkurtra, të realizueshme)
U1 — IP Risk Scan (10 min)
  • Zgjidh 1 still / 1 voice sample / 1 clip.
  • Shkruaj: "çfarë do të thoshte një jurist kritik?" (2 rreshta).
  • Shkruaj: "çfarë ndryshoj që ta ulim riskun?" (2 rreshta).
U2 — Bias A/B Prompt Test (20 min)
Krijo 2 versione prompt-i për të njëjtën skenë:
  • A: pa rregulla etike
  • B: me rregulla "diverse, non-stereotypical, respectful portrayal"
Krahaso rezultatet: çfarë ndryshoi realisht?
U3 — Disclosure Draft (10 min)
  • Shkruaj disclosure për: (a) film artistik; (b) reklamë.
  • Çfarë ndryshon dhe pse?
Checklist
Ethics Gate — Lista kontrolluese para publikimit të një filmi me IA
Si përdoret
  • Plotësoje në fund të projektit (para eksportimit/publikimit).
  • Nëse ndonjë pikë rezulton "JO", ose e rregullon, ose dokumenton pse pranohet rreziku.
A) Qëllimi dhe konteksti
Plotëso me PO/JO:
  • Kontekst i qartë: A është përcaktuar qartë nëse është film artistik, dokumentar, reklamë apo edukativ?
  • Audienca: A janë marrë në konsideratë audienca dhe rreziku i keqkuptimit ( p.sh . a mund të keqkuptohet si "reale"?)?
B) Origjinaliteti dhe IP (pronësia intelektuale)
Plotëso me PO/JO:
  • Emra artistësh/Marka: Nuk janë përdorur emra artistësh të gjallë, marka, ose filma specifikë për "kopjim stili".
  • Referencat: Burimet vizuale/tingullore janë të tuajat, të licencuara, ose në domen publik/Creative Commons me kushtet e respektuara.
  • Kontrolli i ngjashmërisë: Është bërë një kontroll nëse output-i ngjan shumë me një vepër specifike.
  • Nëse PO: A është ripunuar (kompozimi, paleta, forma, ritmi, dizajni)?
  • Kontributi njerëzor: Është dokumentuar kontributi njerëzor (regjia, montazhi, skena, sound design, color grading, dramaturgjia).
Minimumi që duhet të ruhet në dosje projekti:
  • Prompt-et kryesore + parametrat: (seed/version/settings) janë ruajtur.
  • Burimet reference + licencat: (linku/kontrata) janë listuar.
C) Zëri, fytyra, “digital replica” dhe pëlqimi
Plotëso me PO/JO:
  • Pëlqimi me shkrim: Nëse ka zë/fytyrë/trup të një personi real, është marrë pëlqimi me shkrim + fusha e përdorimit (ku, sa gjatë, për çfarë).
  • Voice cloning: Nëse përdoret voice cloning (p.sh. ElevenLabs), zëri është i licencuar ose i aktorit me pëlqim.
  • Deklarata reale: Nuk janë krijuar materiale që mund të duken si “deklarata reale” të një personi pa leje.
D) Transparenca dhe provenance (origjina e asset-eve)
Plotëso me PO/JO:
  • Niveli i transparencës: Është vendosur një nivel i qartë transparence:
  • “Disclosure publik” (për publikim të gjerë/reklamë/institucione).
  • “Disclosure minimal” (për projekt artistik, por pa mashtrim).
  • Log i pipeline-it: Është ruajtur log i pipeline-it: mjetet + versionet + kush bëri çfarë.
  • C2PA/Content Credentials: Kur është e mundur, janë konsideruar C2PA/Content Credentials për asset-et kryesore (poster, stills, trailer).
E) Bias audit (paragjykimet)
Plotëso me PO/JO:
  • Test minimal: Është bërë një test minimal: 10 prompts / 40 outputs (ose ekuivalent).
  • Kontrolluar: Janë kontrolluar:
  • Përfaqësimi (diversitet real, jo klishe).
  • Stereotipet (role, veshje, sjellje).
  • Rreziku i dëmit (denigrim, karikaturë, seksualizim i panevojshëm, etj.).
  • Korrigjimet: Janë bërë korrigjime në prompts/casting/editim kur u vërejtën devijime.
F) Siguria, privatësia dhe rreziku social
Plotëso me PO/JO:
  • Të dhëna personale: Nuk ka të dhëna personale të panevojshme (emra, adresa, numra, fytyra pa leje).
  • Mashtrimi: Nuk ka përmbajtje që mund të përdoret lehtë për mashtrim (p.sh. audio "si ai person" duke thënë diçka komprometuese).
  • Keqpërdorimi: Është menduar skenari i "keqpërdorimit" dhe është ulur rreziku (disclaimer, editim, heqje elementesh).
G) Deklarata e shkurtër (kopjo-ngjit)
G1 — Për film artistik/dokumentar (disclosure i balancuar)
“Kjo vepër përdor mjete të inteligjencës artificiale për disa elemente të prodhimit (p.sh. [tekst/imi/video/zë]). Vendimet kreative, regjia, montazhi, dizajni i zërit dhe post-produksioni janë kryer nga ekipi njerëzor. Burimet reference janë përdorur vetëm me licencë ose me të drejta të qarta. Është kryer kontroll bazë për paragjykime dhe përfaqësim.”
G2 — Për reklamë/brand (disclosure më i fortë)
“Disa performerë/elemente në këtë material janë gjeneruar ose modifikuar me inteligjencë artificiale. Asnjë person real nuk është imituar pa pëlqim dhe pa marrëveshje të qartë. Janë respektuar licencat e burimeve dhe është kryer kontroll për paragjykime dhe përfaqësim.”
H) “Stop/Go” vendimi
Plotëso me PO/JO:
  • GO: Të gjitha pikat kritike janë “PO”.
  • GO me rrezik të dokumentuar: Janë listuar më poshtë 1–3 kompromise + arsyeja.
  • STOP: Rreziku i pëlqimit/IP/bias është i papranueshëm.

Kompromentimet (nëse ka):
1. ...
2. ...
3. ...
Burime
Referenca
(për lexim të shpejtë)
U.S. Copyright Office – "Copyright and Artificial Intelligence" (raporte dhe udhëzime mbi autorësinë/copyright). (copyright.gov)
European Commission – EU AI Act (korniza rregullatore dhe transparenca). (Digital Strategy)
Article 50 (përmbledhje praktike e transparencës për content të gjeneruar/alteruar). (Artificial Intelligence Act EU)
C2PA / Content Credentials (provenance dhe standardi teknik). (c2pa.org)
Shembull zhvillimi rregullator për disclosure në reklama (NY, 2026). (Reuters)
SAG-AFTRA – burime mbi IA, pëlqim/kompensim dhe digital replicas (si trend industrie). (sagaftra.org)